吉林省宏观农业智能决策支持系统的研究
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TP392

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吉林省科技厅星火计划项目(2001EA660024)


Studies on Macroscopic Agriculture Intelligent Decision-making Supporting System of Jilin Province
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    摘要:

    把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究。本研究克服以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养殖专家系统的不足,首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台M(apInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。

    Abstract:

    Artificial Intelligence(AI) technology and Geographic Information System(GIS) were integrated in this study. Deep researches on Intelligent GIS have been done. At the same time great agriculture macroscopic information realization has been trialed. General knowledge reasoning model and object-oriented knowledge bank expert system were used in this system. Based on GIS platform(MapInfo), agricultural natural conditions classification system was developed by using object-oriented technology. Agricultural natural conditions in Jilin province were classified and a crop varieties combination model was studied, in which corn was given as an example.

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引用本文

杨长保,马生忠.吉林省宏观农业智能决策支持系统的研究[J].东北农业科学,2005,30(4):58-61.

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  • 收稿日期:2005-03-18
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  • 在线发布日期: 2025-03-14
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