基于Malmquist指数法的吉林省粳稻全要素生产率分析
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F224;F326.11

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吉林省农业科技创新工程项目(CXGG2018ZY033、CXGC2021ZY029);科技部国家重点研发计划项目(2018YFD0300204-2)


The Analysis of Jilin Province's Japonica Rice Total Factor Productivity Based on Malmquist Index Method
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    摘要:

    本文基于2004~2020年全国粳稻区和12个粳稻主产省区的粳稻生产成本收益数据,分析了吉林省粳稻生产投入产出水平,采用DEA-Malmquist指数法测算了吉林省粳稻生产率。结果显示,吉林省粳稻全要素生产率年际间波动比较频繁,其变化主要源自技术进步,而非技术效率。2005~2020年期间粳稻全要素生产率均值为0.979,虽然高于全国粳稻区平均水平,但在12个粳稻主产省区中排名第10,处于下等水平。因此,吉林省粳稻生产需要进一步优化资源配置、加强科技支撑水平和提高适度规模经营水平来提升粳稻生产效率。

    Abstract:

    Based on the cost-benefit data of japonica rice production in China’s japonica rice regions and 12 major japonica rice producing provinces from 2004 to 2020,this article analyzes the input-output situation of Jilin Province’s japonica rice production,and uses the DEA-Malmquist index method to calculate the productivity of Jilin Province’s japonica rice production.The results show that the total factor productivity of Jilin Province’s japonica rice fluctuates frequently on an annual basis,mainly due to technological progress rather than technical efficiency.From 2005 to 2020,the average total factor productivity of japonica rice was 0.979,which is higher than the national average level of japonica rice production areas,but ranks 10th among the 12 major japonica rice producing provinces,which is at a lower level.Therefore,Jilin Province’s japonica rice production needs to further optimize resource allocation,strengthen technological and technological support,and improve the level of moderate scale operation to improve the efficiency of japonica rice production.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王洪丽,孙君,张彬,吴迪,杨宁,刘文明,窦天聪,徐晓红,舒坤良.基于Malmquist指数法的吉林省粳稻全要素生产率分析[J].东北农业科学,2023,48(5):122-127.

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  • 收稿日期:2022-11-06
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  • 在线发布日期: 2024-10-25
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